根据不久前发布的《信息通信行业发展“十五五”规划》，到2030年全国智能算力规模将达到9800EFLOPS，先进存力规模达1700EB，中国算力产业正在经历从“规模化扩张”向“高质量发展”阶段的深度转型。 中国正全面进入AI算力的飞驰时代。应该如何构建可靠的技术底座，如何持续拉动产业发展，如何让极速发展的AI算力充分赋能社会经济？产业各界需要面向算力新阶段，给出新答案。 9月11日至13日，以“共织算力网 智启新未来”为主题的2026中国算力大会在河北廊坊京津冀大数据创新应用中心举行。 政府主管部门、科研院所、算力产业链上下游企业，围绕全国一体化算力网建设、AI新质生产力、算力技术创新与行业落地开展深度研讨。 （华为中国政企业务副总裁 郭振兴） 算力大会期间，华为中国政企业务副总裁郭振兴发表了题为《释放AI新质生产力，助力千行百业跃升新价值》主旨演讲，剖析国内AI产业发展现状、算力基础设施演进方向、行业智能化实践路径和价值跃升，并详细介绍华为All Intelligence战略以及赋能算力产业发展的具体路径。 我们可以基于这次演讲，解析华为如何构筑算力发展的“三驾马车”，为中国算力的飞驰时代保驾护航。 根据国家数据局发布的数据显示，截至7月底，全国智算总规模已经达到245万PFLOPS（FP16），八大国家算力枢纽、三个算电协同发展区已建成智算规模占全国比重超85%。 智算规模的极速发展，背后离不开AI行业不断走向成熟，其给社会经济带来的增益效应愈发明显。根据智库《AI 2027》预测，2027年将跨越AI技术奇点，算力将逐步替代劳动力，有望推动中国GDP在2028年重新突破10%的增速。超节点、Token工厂、世界模型等一系列新技术趋势不断拉高AI算力需求。AI算力如同水和电，成为数字经济的底层动力。 而中国AI算力发展的下一阶段重点挑战在于，如何将规模庞大的AI算力充分导入到社会经济当中，为千行百业与广大中国企业带来真正的新质生产力价值。想要实现这一目标，一方面需要拥有可靠、先进的AI根技术，另一方面需要拥有完善、可用的算力产业生态，实现AI技术、AI算力对经济的积极赋能。 郭振兴指出，当前AI已经告别概念演示，正式进入规模化产业落地阶段，算力成为AI时代第一生产要素，正在重塑千行百业生产关系。数据显示，国内日均Token调用量快速攀升至百万亿，AI完成从“能对话”向“能执行”的跨越；金融、电力等行业已经部署数万级行业智能体，日均Token消耗量已经成为衡量企业智能化水平的全新参考标尺，我国在AI应用的规模与深度层面已经走在世界前列。 那么，当算力产业进入AI新纪元，华为如何完成算力与生产力的接驳，如何将技术红利充分释放为产业红利？郭振兴在演讲中给出了详尽解答。 打通AI算力到新质生产力之间的通路，首先需要建设先进、可靠、完善的AI根技术体系，构筑从AI算力到AI生态、模型能力、智能体能力的AI能力闭环。只有AI技术向下扎到根，AI带来的生产力变革才能向上捅破天。 为此，华为坚持推进All Intelligence战略，打造了完整的全栈AI体系，从而使能百模千态，赋能千行百业。 在算力方面 ，华为打造坚实的算力底座，基于“超节点+集群”，为世界构建算力第二平面；开放灵衢协议与超节点参考架构，使能伙伴研发相关产品和部件，共建灵衢开放生态。 在AI生态建设方面 ，华为持续推动软件开放，硬件开源。将硬件使能平台CANN、AI框架MindSpore及应用使能套件等基础软件开源开放，使能伙伴与开发者高效创新。 在AI大模型方面 ，华为坚定盘古基础大模型的饱和投入，并做好昇腾基础软硬件与主流开源大模型的原生适配。 在智能体能力方面 ，华为打造了终端小艺、乾崑智驾等智能体，让AI向边缘下沉；ToB场景打造行业智能体使能平台，构筑覆盖Agentic Infra、MaaS模型服务、智能体开发平台的技术体系，并联合伙伴共建“行业AI梦工厂”，加速行业用户智能化进程。 至此我们可以发现，在AI算力底座、AI软硬件生态、AI大模型能力、智能体能力的每一个栈层，华为都打造了可靠、可用且具备充分领先的系统化能力，这在行业内可谓是独一无二的。基于此，华为不仅为中国AI技术的发展探明了前路，更为中国AI算力建设如何与社会经济结合厘清了方向。 在All Intelligence战略的指引下，华为成功打造了“三驾马车”，从而拉动中国算力产业踏入高质量发展的飞驰时代。 华为的核心AI能力与All Intelligence战略，落地到产业当中需要具体的转化路径。 郭振兴强调，华为提出了“先进产品、共建生态、有价值场景”三驾马车齐头并进的方向，旨在全面释放AI的新质生产力，助力行业实现新价值跃升。 在产品层面，华为在AI算力的半导体底层架构、算力系统架构、AI集群